資安新聞
- 更新日期：114-05-29
- 發布單位：資訊技術服務中心
【iThome新聞】Google引入用戶層級差分隱私，最佳化LLM微調效能與隱私
Google發表針對大型語言模型微調過程，導入用戶層級差分隱私的最新研究。研究成果在於兼顧模型效能與用戶隱私的前提下，解決過去在大型模型訓練時執行用戶層級差分隱私（Differential Privacy）雜訊過多，導致模型表現受限的問題。
